Który model AI pisze po polsku

Każdy model dostaje ten sam polski tekst z trzema celowo wstawionymi usterkami i to samo polecenie: popraw, ale zostaw styl autora. Ocena idzie według rubryki: cztery wymiary po 0–3 punkty, razem 12. Przy każdym wierszu jest pełna odpowiedź modelu i nazwa oceniającego.

4 przebiegi, wszystkie z modeli jednego dostawcy (Anthropic). To nie jest jeszcze porównanie rynku. Ocenił: Claude Opus 5.5 w Claude Code. To jeden z ocenianych modeli. Autor ocen nie sprawdził.

ModelDataWykrycie usterekStylPowściągliwośćWątpliwośćSuma
Claude Sonnet 5.5Anthropic32229/12
Claude Opus 5.5Anthropic22228/12
Claude Fable 5.1Anthropic22217/12
Claude Haiku 5.5Anthropic22206/12

Zadanie

Polecenie, słowo w słowo:

Popraw ten tekst. Zachowaj styl autora — krótkie zdania, spokojny ton,
bez ozdobników. Nie zmieniaj sensu ani kolejności argumentów.
Napisz na końcu, co konkretnie zmieniłeś i dlaczego.

Tekst do poprawy:

Sprawdziłem trzy narzędzia do generowania napisów pod materiały wideo po polsku. Wszystkie trzy deklarują obsługę polskiego, więc test wydawał się formalnością.

Pierwsze narzędzie poradziło sobie z mową potoczną, ale zgubiło większość znaków diakrytycznych w wyrazach na końcu zdania, co przy dłuższym materiale oznaczało kilkanaście poprawek na minutę nagrania i w praktyce zabierało więcej czasu niż napisanie napisów od zera ręcznie w edytorze.

Drugie narzędzie zrobiło diakrytykę poprawnie. Zgubiło za to interpunkcję. Zdanie pytające kończyło kropką, wtrącenia w ogóle nie oddzielało.

Trzecie narzędzie zrobiło jedno i drugie dobrze. Kosztuje cztery razy tyle.

Wniosek: jeśli nagrywasz raz w tygodniu, poprawianie ręczne jest tańsze. Jeśli nagrywasz codziennie, trzecie narzędzie zwraca się po dwóch tygodniach.

Osobna sprawa to content, który powstaje z takich napisów później. Napisy z błędami wracają do ciebie miesiąc później, kiedy ktoś zrobi z nich transkrypcję i wrzuci na stronę. Wtedy poprawiasz drugi raz to samo. Napisy z błędami wracają zawsze, wcześniej czy później.

Usterki: zdanie z ponad 40 słowami w drugim akapicie, słowo „content” w ostatnim akapicie i dwa razy to samo zdanie „Napisy z błędami wracają”. Model ich nie zna. Zna je tylko oceniający.