# Cztery otwarte modele, cztery różne licencje

W trzy dni wyszły cztery modele z otwartymi wagami. Dwa wolno wdrożyć bez warunków, dwa mają progi przychodu: 5 mln USD przy FLUX.3 Klein, 20 mln USD przy Muse.

Data publikacji: 20 października 2026

Między 15 a 17 października wyszły cztery duże modele z otwartymi wagami. Każdy ma inną
licencję, a dwie z nich kończą się na progu przychodu. „Otwarte wagi” nie znaczy więc
„wolno wszystko”.

To analiza licencji i kart modeli, nie porada prawna. Żadnego modelu nie uruchomiłem.
Stan wszystkich: ogłoszone.

## Jakie modele wyszły?

- [Muse Spark Open](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B) od Meta,
  15 października: 816 mld parametrów, 42 mld aktywnych
- [FLUX.3 Image Klein](https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein) od Black Forest Labs,
  15 października: generator obrazów, 5,6 mld parametrów
- [Reflection Beam](https://huggingface.co/blog/reflection-beam), pierwszy model nowego
  laboratorium Reflection, 16 października: 501 mld parametrów, 23 mld aktywnych
- [DeepSeek V4.1 Flash](/news/deepseek-v4-1-flash/), 17 października: 763 mld parametrów

Muse, Beam i DeepSeek to modele językowe do kodu i pracy agentów, z kontekstem 1M
tokenów. FLUX.3 Klein robi obrazy.

## Czym różnią się licencje?

![Tabela: Reflection Beam na Apache 2.0 i DeepSeek V4.1 Flash na MIT bez progu przychodu; Muse Spark Open na Muse Model License z osobną umową przy usłudze MaaS ponad 20 mln USD przychodu i napisem Built with Muse Spark Open; FLUX.3 Image Klein na FLUX Kommunity License z darmowym użyciem komercyjnym poniżej 5 mln USD przychodu](/img/posts/otwarte-modele-licencje/cztery-licencje.jpg "Warunki według kart modeli, odczyt 17 października 2026")

**Apache 2.0 i MIT.** Beam i DeepSeek nie stawiają progu przychodu. Model możesz wdrożyć
w firmie dowolnej wielkości.

**Muse Model License.** Meta pozwala na użycie komercyjne, ale z dwoma warunkami. Każdy
produkt z tym modelem musi pokazywać napis „Built with Muse Spark Open”. Firma, która
udostępnia model innym jako usługę (MaaS), przy przychodzie ponad 20 mln USD rocznie
musi zgłosić się do Meta i podpisać osobną umowę. Do tego dochodzi polityka użytkowania
dołączona do licencji.

Dla firm z Unii stroną licencji jest Meta Platforms Ireland. Pobranie wag wymaga
formularza z pełnym imieniem i nazwiskiem, datą urodzenia i pełną nazwą firmy.

**FLUX Kommunity License.** Black Forest Labs pozwala na darmowe użycie komercyjne
osobom i firmom z rocznym przychodem poniżej 5 mln USD. Większe firmy potrzebują
osobnej licencji albo API producenta.

## Ile sprzętu trzeba do uruchomienia?

Tu różnica jest jeszcze większa niż w licencjach.

![Słupki na skali logarytmicznej: Muse Spark Open BF16 około 1,6 TB, Reflection Beam BF16 około 1 TB, Muse Spark Open NVFP4 około 530 GB, GGUF 2-bit około 300 GB, Reflection Beam NVFP4 około 280 GB, FLUX.3 Image Klein BF16 11,2 GB i FP8 5,6 GB](/img/posts/otwarte-modele-licencje/rozmiar-wag.jpg "Rozmiar plików z wagami według producentów. Do uruchomienia trzeba więcej pamięci")

Przy Muse Spark Open źródła Meta podają dwie różne liczby i obie są prawdziwe.
[Wpis dla programistów](https://dev.meta.ai/resources/blog/build-with-muse-spark-open)
mówi o rozmiarze plików: około 1,6 TB w BF16 i około 530 GB w NVFP4. Karta modelu mówi
o pamięci potrzebnej do pracy: co najmniej 700 GB w NVFP4 i 2 TB w BF16. Różnica to
miejsce na kontekst i obliczenia.

Przy Beam Hugging Face radzi zaplanować cztery karty B200, razem 720 GB. Najmniejsza
wersja Muse od Unsloth, skompresowana do około 2 bitów, potrzebuje około 300 GB pamięci.
FLUX.3 Klein według producenta działa w wersji INT8 na karcie GeForce RTX z 8 GB.

Dla większości polskich firm trzy duże modele oznaczają więc wynajem serwera albo
hosting u dostawcy. Muse i Beam są już dostępne m.in. u Fireworks i Together.

## Co z tego wynika dla firmy?

O tym, czy możesz wdrożyć otwarty model, decyduje próg w licencji, a nie miejsce
w rankingu. Agencja z przychodem ponad 5 mln USD nie użyje komercyjnie FLUX.3 Klein bez
osobnej umowy. Firma, która chce sprzedawać dostęp do Muse jako usługę, przy 20 mln USD
przychodu musi iść do Meta.

Apache 2.0 i MIT takich progów nie mają. Jeśli budujesz produkt na otwartym modelu
i nie chcesz negocjować z producentem, zacznij od tej dwójki.

Wniosek: zanim porównasz wyniki w testach, przeczytaj sekcję „License” w karcie modelu.
Próg przychodu łatwiej sprawdzić przed wdrożeniem niż negocjować po nim.

## Pytania i odpowiedzi

### Czy otwarty model AI można używać komercyjnie?

To zależy od licencji, nie od tego, że wagi są do pobrania. Reflection Beam na Apache 2.0 i DeepSeek V4.1 Flash na MIT nie mają progu przychodu. FLUX.3 Image Klein jest darmowy komercyjnie tylko poniżej 5 mln USD rocznego przychodu, a Muse Spark Open wymaga osobnej umowy z Meta przy usłudze MaaS i przychodzie ponad 20 mln USD.

### Czym różni się Apache 2.0 od licencji Muse Model License?

Apache 2.0 nie ma progu przychodu ani obowiązkowego napisu w produkcie. Licencja Muse każe pokazać „Built with Muse Spark Open” w każdym produkcie, który używa modelu, i przestrzegać polityki użytkowania Meta.

### Jaki otwarty model działa na zwykłej karcie graficznej?

Z tej czwórki tylko FLUX.3 Image Klein. Według Black Forest Labs wersja INT8 działa na karcie GeForce RTX z 8 GB pamięci. Wagi Muse i Beam mają od około 280 GB do 1,6 TB, a DeepSeek ma 763 mld parametrów.