# Ile kosztuje API AI: 21 modeli na dwóch zadaniach

Dwa zadania na 21 modelach. Przy dokumentach Haiku 5.5 i GPT-6 Luna kosztują po 2,50 USD. Przy agencie z cache Haiku 5.5 wychodzi pięć razy drożej niż Luna.

Data publikacji: 15 października 2026

Cena za milion tokenów nie mówi, ile zapłacisz. Przeliczyłem dwa przykładowe zadania na 21
modelach z [naszej tabeli cen API](/tematy/ceny-ai/) i kolejność zmieniła się prawie
w całości.

Wszystkie stawki pochodzą z tabeli, sprawdzonej 11 października 2026 według cenników
dostawców. To rachunek na papierze, żadnego zadania nie uruchomiłem. Modele odpowiadają
różnie długo i różnie dobrze, tego tu nie ma.

## Zadanie 1: 1000 dokumentów bez cache

Streszczasz 1000 umów. Każda to 20 tys. tokenów wejścia i tysiąc tokenów odpowiedzi.
Każdy dokument jest inny, więc cache nic nie daje.

| Miejsce | Model | Koszt |
|---|---|---|
| 1–2 | Claude Haiku 5.5 | 2,50 USD |
| 1–2 | GPT-6 Luna | 2,50 USD |
| 3 | Qwen3.8 Flash | 2,64 USD |
| 4 | GLM-5.3-Flash | 3,50 USD |
| 5 | Mistral Small 4 | 3,60 USD |
| 6 | DeepSeek V4.1 Flash | 7,20 USD |
| 7 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 8,50 USD |
| 8 | Gemini 3.8 Flash | 18,75 USD |
| 9 | Claude Haiku 4.5 | 25,00 USD |
| 10 | DeepSeek V4 Pro | 30,36 USD |
| 11 | Mistral Large 4 | 31,38 USD |
| 12 | GLM-5.3 | 32,40 USD |
| 13 | Mistral Medium 3.5 | 37,50 USD |
| 14 | Qwen3.8 Max | 37,95 USD |
| 15 | Grok 4.7 | 46,00 USD |
| 16–17 | Claude Sonnet 5.5 | 50,00 USD |
| 16–17 | GPT-6.1 Sol | 50,00 USD |
| 18 | Gemini 3.1 Pro Preview | 52,00 USD |
| 19 | Kimi K3 | 75,00 USD |
| 20 | Claude Opus 5.5 | 100,00 USD |
| 21 | GPT-6 Astra | 250,00 USD |

Tu wygrywa najniższa cena wejścia, bo wejście to 95% tokenów. Prompt ma 20 tys. tokenów,
więc żaden model nie przekracza progu długości.

## Zadanie 2: agent z długim kontekstem

Agent robi 200 kroków. W każdym wysyła 150 tys. tokenów: 135 tys. z cache i 15 tys.
nowych. Odpowiada 2 tys. tokenów. To uproszczona sesja z agentem do kodu, który w kółko
czyta te same pliki.

| Miejsce | Model | Koszt | Miejsce w zadaniu 1 |
|---|---|---|---|
| 1 | GPT-6 Luna | 0,77 USD | 1–2 |
| 2 | GLM-5.3-Flash | 1,46 USD | 4 |
| 3 | DeepSeek V4.1 Flash | 1,54 USD | 6 |
| 4 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 2,71 USD | 7 |
| 5 | Qwen3.8 Flash | 3,54 USD | 3 |
| 6 | Claude Haiku 5.5 | 3,85 USD | 1–2 |
| 7 | Mistral Small 4 | 4,74 USD | 5 |
| 8 | Gemini 3.8 Flash | 5,78 USD | 8 |
| 9 | DeepSeek V4 Pro | 6,73 USD | 10 |
| 10 | Claude Haiku 4.5 | 7,70 USD | 9 |
| 11 | Mistral Large 4 | 9,53 USD | 11 |
| 12–13 | Claude Sonnet 5.5 | 12,70 USD | 16–17 |
| 12–13 | GPT-6.1 Sol | 12,70 USD | 16–17 |
| 14 | GLM-5.3 | 12,98 USD | 12 |
| 15 | Gemini 3.1 Pro Preview | 16,20 USD | 18 |
| 16 | Grok 4.7 | 21,90 USD | 15 |
| 17 | Kimi K3 | 23,10 USD | 19 |
| 18 | Claude Opus 5.5 | 25,40 USD | 20 |
| 19 | Mistral Medium 3.5 | 48,00 USD | 13 |
| 20 | Qwen3.8 Max | 51,48 USD | 14 |
| 21 | GPT-6 Astra | 77,00 USD | 21 |

## Co przesunęło kolejność?

**Próg długości promptu.** Haiku 5.5 ma niską stawkę tylko do 100 tys. tokenów. Prompt ze
150 tys. płaci pięć razy więcej za całe zapytanie. Haiku 5.5 spada z pierwszego miejsca na
szóste i kosztuje pięć razy tyle co GPT-6 Luna. Luna ma próg dopiero przy 272 tys.

**Cena odczytu z cache.** DeepSeek V4.1 Flash bierze za odczyt z cache 0,006 USD za
milion, pięćdziesiąt razy mniej niż za wejście. Dlatego awansuje z szóstego miejsca na
trzecie.

**Brak ceny cache w cenniku.** Mistral Small 4, Mistral Medium 3.5 i oba modele Qwen nie
mają w cennikach kwoty za odczyt z cache. Liczyłem im pełną stawkę wejścia, więc tracą
najwięcej. Mistral Medium 3.5 spada z 13. miejsca na 19. To może być przeszacowanie:
Alibaba Cloud pisze o rabacie za cache, ale kwoty nie podaje.

## Czego ten rachunek nie liczy

Zapisu do cache. Anthropic, OpenAI i Moonshot AI biorą za niego osobno, więc ich koszt
w zadaniu 2 jest wyższy niż w tabeli. O ile, zależy od tego, jak narzędzie układa
kontekst.

Pory dnia. DeepSeek liczyłem po stawce szczytowej. Poza godzinami szczytu i w weekendy
kosztuje połowę.

Jakości. Najtańszy model, który nie umie zrobić zadania, kosztuje najwięcej, bo robisz je
drugi raz. Polszczyznę modeli Claude sprawdzam w [teście językowym](/tests/polszczyzna/).

## Co z tym zrobić

Zanim wybierzesz model, policz dwie liczby ze swojego zadania: ile tokenów ma typowy
prompt i jaka część z niego powtarza się między zapytaniami. Pierwsza mówi, czy
przekroczysz próg. Druga mówi, czy liczy się cena wejścia, czy cena cache.

Wniosek: przy pojedynczych dokumentach porównuj cenę wejścia, przy agencie porównuj cenę
odczytu z cache i próg długości promptu. Ten sam Haiku 5.5 jest najtańszy w pierwszym
zadaniu i szósty w drugim.

## Pytania i odpowiedzi

### Który model AI jest najtańszy w API?

To zależy od zadania. W moim przeliczeniu 1000 dokumentów bez cache najtaniej wychodzą Claude Haiku 5.5 i GPT-6 Luna, po 2,50 USD. Przy agencie z długim kontekstem i cache najtańszy jest GPT-6 Luna, 0,77 USD, a Haiku 5.5 kosztuje 3,85 USD.

### Dlaczego cena za milion tokenów nie wystarcza do porównania?

Bo o rachunku decydują jeszcze trzy rzeczy: próg długości promptu, cena odczytu z cache i stawka zależna od pory dnia. Przy długim kontekście cache waży więcej niż cena wejścia.

### Gdzie sprawdzić aktualne ceny API modeli AI?

W tabeli na stronie Ceny i plany, w temacie „ile kosztuje AI”. Każda stawka ma link do cennika dostawcy i datę sprawdzenia.