# Cache OpenAI na 12 godzin: zysk od 3 zapytań

Zapis do 12-godzinnego cache w API OpenAI kosztuje 2,5 stawki wejścia. Policzyłem: przy przerwach dłuższych niż 30 minut opłaca się od trzeciego zapytania z tym samym promptem.

Data publikacji: 27 października 2026

20 października OpenAI dodało do Responses API cache promptów z czasem życia 12 godzin.
Zapis do niego [kosztuje](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) 2,5 stawki
za zwykłe wejście. Policzyłem, kiedy to się zwraca.

Stan: ogłoszone. Stawki i zasady według [dokumentacji cache](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching),
dotyczą modeli od GPT-5.6 wzwyż.

## Jakie są stawki?

| Operacja | Cache 30 minut | Cache 12 godzin |
|---|---|---|
| zapis | 1,25× wejścia | 2,5× wejścia |
| odczyt | 0,1× wejścia, w GPT-6.1 Sol 0,05× | tak samo |

Dokumentacja podkreśla, że to stawki całkowite, a nie dopłaty do zwykłego wejścia.
Domyślnie API trzyma cache co najmniej 30 minut. Według dokumentacji odczyt odświeża
ten czas o kolejne 30 minut.

## Kiedy 12 godzin się opłaca?

Gdy przerwy między zapytaniami są dłuższe niż 30 minut. Przy krótszych przerwach
domyślny cache żyje, bo każdy odczyt go odświeża. Wtedy 12 godzin to tylko droższy
pierwszy zapis.

Policzyłem przypadek, gdy przerwy są dłuższe. Ten sam prefiks promptu wraca k razy
w ciągu 12 godzin. Koszt podaję w wielokrotnościach zwykłej ceny tego prefiksu:

- bez cache: k;
- cache 30 minut: 1,25 × k, bo każde zapytanie zapisuje prefiks od nowa;
- cache 12 godzin: 2,5 + 0,1 × (k − 1), bo zapis jest jeden, a potem same odczyty.

Przy dwóch zapytaniach 12 godzin kosztuje 2,6, a cache 30-minutowy 2,5. Przy trzech
jest już 2,7 wobec 3,75. Od trzeciego zapytania 12 godzin wygrywa z obiema
pozostałymi opcjami.

## Ile to daje na jednym asystencie?

Weźmy asystenta z promptem systemowym i bazą wiedzy na 50 tys. tokenów. Pracownik pyta
go osiem razy dziennie, co godzinę. Model to GPT-6.1 Sol: 2 USD za milion tokenów
wejścia według [naszej tabeli cen](/trends/ile-kosztuje-api-ai/), a odczyt z cache
to 0,05 stawki.

| Wariant | Tokeny przeliczone na zwykłe wejście | Koszt dziennie |
|---|---|---|
| bez cache | 400 tys. | 0,80 USD |
| cache 30 minut | 500 tys. | 1,00 USD |
| cache 12 godzin | 142,5 tys. | 0,285 USD |

Tabela pokazuje skrajne warianty: 30 minut bez żadnego trafienia i 12 godzin z trafieniem
za każdym razem. OpenAI zastrzega, że może trzymać wpisy dłużej niż wymagane minimum.

W najgorszym razie domyślny cache kosztuje więc więcej niż wejście bez cache. Każde
zapytanie po godzinnej przerwie płaci wtedy za zapis 1,25 stawki.

## Jak to włączyć?

W Responses API ustaw `"ttl": "12h"` w `prompt_cache_options` albo na wybranym
`prompt_cache_breakpoint`. Dokumentacja radzi dać 12 godzin stałym instrukcjom na
początku promptu, a 30 minut kontekstowi sesji. Bez tego ustawienia API zostaje przy
30 minutach.

Dwa zastrzeżenia z dokumentacji. Przejście z cache 30-minutowego na 12-godzinny to
nowy zapis po pełnej stawce 2,5, bez zwrotu za wcześniejszy zapis. Czas życia daje prawo
do niższej ceny odczytu, ale nie gwarantuje, że każde zapytanie trafi w cache.

Wniosek: sprawdź w logach, co ile minut wraca ten sam prompt. Jeśli rzadziej niż co
30 minut, ale co najmniej trzy razy w ciągu 12 godzin, przełącz stałą część promptu na `"12h"`.
Jeśli częściej niż co 30 minut, nic nie zmieniaj.

## Pytania i odpowiedzi

### Ile kosztuje 12-godzinny cache w API OpenAI?

Zapis do cache z czasem życia 12 godzin kosztuje 2,5 stawki za zwykłe wejście. Domyślny cache 30-minutowy kosztuje 1,25 stawki. Odczyt jest taki sam w obu: 0,1 stawki, a w GPT-6.1 Sol 0,05 stawki.

### Kiedy opłaca się 12-godzinny cache OpenAI?

Gdy ten sam długi prompt wraca co najmniej trzy razy w ciągu 12 godzin, a przerwy między zapytaniami są dłuższe niż 30 minut. Przy częstszych zapytaniach wystarcza domyślny cache 30-minutowy.

### Jak włączyć 12-godzinny cache w API OpenAI?

W Responses API ustaw ttl na "12h" w prompt_cache_options albo na konkretnym punkcie prompt_cache_breakpoint. Bez tego ustawienia API zostaje przy domyślnych 30 minutach.

## Źródła

- OpenAI API changelog (https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- Prompt caching, OpenAI API (https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching)
- Prompt caching, OpenAI API (wersja Markdown) (https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching.md)