# Mistral Large 4: region w UE trzeba wybrać samemu

Mistral Large 4 w podglądzie API: 1,36 USD za wejście, 4,18 USD za wyjście, w promocji połowa. Przetwarzanie w UE gwarantuje tylko osobny adres, za 10% dopłaty.

Data publikacji: 10 października 2026

6 października Mistral wypuścił publiczny podgląd modelu Mistral Large 4. To model typu
MoE z bilionem parametrów, z których 52 mld pracuje przy każdym tokenie. Wejście kosztuje
1,36 USD, a wyjście 4,18 USD za milion tokenów.
[Ogłoszenie Mistrala](https://mistral.ai/news/mistral-large-4/),
[karta modelu](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0).

Stan: ogłoszone. Podgląd w API opisuje producent, ja go nie uruchomiłem. Wagi są
zapowiedziane na koniec października i jeszcze ich nie ma.

## Ile kosztuje?

Karta modelu pokazuje stawki z ogłoszenia jako przekreślone. Obok stoi cena promocyjna:
0,68 USD za wejście i 2,09 USD za wyjście, dokładnie połowa. Do kiedy obowiązuje,
dokumentacja nie podaje.

Odczyt z cache kosztuje 0,14 USD za milion tokenów, w promocji 0,07 USD. Okno kontekstu
według karty to milion tokenów.

## Gdzie liczy się model?

Ogłoszenie podaje, że model trenowano w europejskich centrach danych Mistrala, a podgląd
działa na tej samej infrastrukturze. Wdrożenie europejskie, które Mistral prowadzi
sam, ogłoszenie zapowiada w czasie przyszłym.

Dokumentacja opisuje domyślny adres inaczej. Przy globalnym `api.mistral.ai`: „Mistral
does not commit to a specific inference location for requests sent to this endpoint”.
Przetwarzanie w UE zapewnia dopiero `api.eu.mistral.ai`, a stawki rosną tam o 10%.
[Dokumentacja regionów](https://docs.mistral.ai/inference/regional-inference).

Adres EU ma swoje ograniczenia. Z narzędzi obsługuje tylko wywoływanie funkcji. Nie ma na
nim Batch, Agents ani Files API. Dane konta i rozliczeń mogą być przetwarzane poza
wybranym regionem.

Adres EU obsługuje tylko modele hostowane w regionie. Czy jest wśród nich Mistral Large 4,
dokumentacja nie mówi. Sprawdza się to wywołaniem `models.list` na adresie EU. Ja tego nie
zrobiłem, bo nie mam klucza API Mistrala.

To ten sam wzór, który opisałem w tekście
[Suwerenna AI w Europie to wybór regionu](/trends/suwerennosc-to-lokalizacja-serwera/).
Region trzeba wybrać samemu i za niego dopłacić. Domyślny adres żadnego regionu nie
gwarantuje.

## Co z otwartymi wagami?

Mistral pisze: „Weights drop end of this month”. Licencji nie podaje ani ogłoszenie, ani
karta modelu. Pełną kontrolę nad tym, gdzie liczy się model, daje dopiero model na
własnym serwerze. Nie liczyłem, ile sprzętu potrzeba do uruchomienia biliona parametrów.

## Czy działa po polsku?

Nie sprawdziłem. Ogłoszenie podaje, że dane treningowe obejmowały ponad 160 języków,
w tym wszystkie języki urzędowe UE. Polski do nich należy, ale nie pada z nazwy.

Benchmarki w ogłoszeniu pochodzą od producenta. Nie powtarzam ich, dopóki nie przepuszczę
modelu przez swoje zadania testowe.

## Co to znaczy dla ciebie

Jeśli umowa z klientem wymaga przetwarzania danych w UE, zdanie z ogłoszenia nie jest
dowodem. Dowodem jest adres `api.eu.mistral.ai` w kodzie i log z nazwą hosta. Taki log
zaleca też sama dokumentacja Mistrala.

Wniosek: zanim wyślesz do modelu Mistral Large 4 dane, które muszą zostać w UE, sprawdź
`models.list` na `api.eu.mistral.ai`.

## Pytania i odpowiedzi

### Ile kosztuje Mistral Large 4 w API?

Ogłoszenie podaje 1,36 USD za milion tokenów wejścia i 4,18 USD za milion tokenów wyjścia. Karta modelu w dokumentacji pokazuje cenę promocyjną o połowę niższą, 0,68 i 2,09 USD, bez daty końca promocji.

### Czy Mistral Large 4 przetwarza dane w Unii Europejskiej?

Tylko przez adres api.eu.mistral.ai, za 10% dopłaty. Przy adresie globalnym Mistral nie deklaruje miejsca przetwarzania. Czy Mistral Large 4 jest dostępny na adresie EU, dokumentacja nie mówi.

### Czy Mistral Large 4 ma otwarte wagi?

Jeszcze nie. Mistral zapowiada wagi na koniec października. Ani ogłoszenie, ani karta modelu nie podają licencji.

## Źródła

- Introducing Mistral Large 4 (https://mistral.ai/news/mistral-large-4/)
- Mistral Large 4, Mistral Docs (https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0)
- Regional inference, Mistral Docs (https://docs.mistral.ai/inference/regional-inference)