Cena Claude Opus 5.5: taniej głównie dzięki cache

22 września Anthropic wypuścił model Claude Opus 5.5. Wejście kosztuje 4 USD, a wyjście 20 USD za milion tokenów, o 20% mniej niż w modelu Opus 5. Odczyt z cache kosztuje 0,20 USD za milion, o 60% mniej. Ogłoszenie Anthropic, cennik API.

Stan: dostępne. Mam go w Claude Code, logi sesji pokazują claude-opus-5-5.

Ile zapłacę naprawdę?

Przeliczyłem swoje logi z Claude Code: 5 sesji między 20 a 26 września, 932 odpowiedzi modelu. Odczyt z cache to 99% tokenów. Agent w kółko czyta ten sam kontekst: pliki, historię rozmowy, instrukcje projektu.

Według cennika modelu Opus 5 te tokeny kosztowałyby 206,93 USD. Odczyt z cache to 78,7% tej kwoty, wyjście tylko 10,9%. Według cennika modelu Opus 5.5 te same tokeny kosztowałyby 100,36 USD, o 51,5% mniej.

Oszczędność bierze się z cache, nie ze stawki za token. Anthropic pisze w ogłoszeniu, że odczyt z cache to większość kosztu pracy agentowej. Moje logi to potwierdzają.

To przeliczenie tych samych tokenów według dwóch cenników, nie pomiar. Nie zmierzyłem, czy Opus 5.5 zużywa ich mniej. Nie sprawdziłem też deklaracji Anthropic, że typowe zadanie kosztuje o 40% mniej.

Pięć sesji to mała próba. Na abonamencie nie płacisz za tokeny, więc te kwoty pokazują, ile zapłaciłbyś w API. Inne cenniki zbieram w dziale ceny i plany, na przykład GPT-Live 1, liczony za minutę, a nie za token.

Jaki poziom wysiłku ustawić?

Opus 5.5 ma pięć poziomów wysiłku (effort), od low do max. Domyślny to medium.

Simon Willison dwa razy poprosił model Opus 5.5 ustawiony na max o rysunek SVG z pelikanem na rowerze. Za każdym razem model wyczerpał limit 128 000 tokenów wyjścia, zanim skończył rozumować. Wpis Willisona.

Każda próba kosztowała go 2,56 USD. Policzyłem: 128 000 tokenów razy 20 USD za milion daje dokładnie tyle. To górna granica kosztu jednego wywołania, a Willison zapłacił ją dwa razy i nie dostał odpowiedzi.

Serwis Artificial Analysis zmierzył, że na max Opus 5.5 zużywa około 119 tys. tokenów wyjścia na zadanie, a Opus 5 około 73 tys. Koszt zadania wyszedł im mimo to podobny, bo tokeny są tańsze. Pomiar Artificial Analysis.

Skąd dwa różne wyniki w Terminal-Bench 4.0?

Anthropic podaje wynik 66,4%, uzyskany na poziomie xhigh. Vals AI podaje 61,62%: średnią z trzech przebiegów we własnej konfiguracji. Wyniki Vals AI.

Obie liczby mogą być prawdziwe. Porównując modele, sprawdzaj, kto mierzył i na jakim poziomie wysiłku.

Czy Opus 5.5 działa po polsku?

Nie sprawdziłem. Ogłoszenie nie wspomina ani o języku polskim, ani o innych językach. Nie przepuściłem go jeszcze przez swoje zadania testowe.

Co to znaczy dla ciebie

Jeśli pracujesz z agentem w Claude Code albo korzystasz z cache w API, rachunek spadnie głównie dzięki tańszemu odczytowi. Stawki 4 i 20 USD, które trafiły do nagłówków, ważą w takim rachunku niewiele.

Wniosek: przełącz sesje agentowe na model Opus 5.5 i zostaw domyślny poziom medium, bo max potrafi spalić 2,56 USD bez odpowiedzi.